製造業是泛指一切加工天然（rán）原料的行業，經（jīng）物（wù）理變化或化學變化（huà）後成為了新的（de）產品，不論是動（dòng）力機械製造，還是手工製做；也不論產品（pǐn）是批發銷（xiāo）售，還是零售，均（jun1）視為製（zhì）造。根據國家統計（jì）局（jú）《國民（mín）經濟行業分類與代碼（mǎ）（GB/T4754－2002）》，中國（guó）的製造業門（mén）類包括（kuò）13—43大類。
中國的製造（zào）業，尤其是民營企業（yè）自改革開放後，長（zhǎng）期以來都是以出口加工為主的低端製造，處（chù）在產業（yè）鏈的價值低端。國家為了促進（jìn）產業的（de）轉型升級，製定了以信息化帶動工業化（huà）、以工業化促進信息化的戰略方針，也就是兩化融合。近年來隨著德國工業4.0的概念推出，中國也相（xiàng）應的推出了（le）中國製造2025和互聯網加的指導政（zhèng）策，試圖用中國在互（hù）聯網（wǎng）和信息化領域的強（qiáng）項來促進製造業的轉（zhuǎn）型升級。
製造業的信息化（huà）主（zhǔ）要在ERP、供應鏈、設計、OA、自動化和MES等領域，以前主要（yào）是以國外廠商的產品銷售、代理和集成為主，近年來越來越多（duō）的國內廠商開始（shǐ）通過項目實施的形式來介入，僅MES和APS就有近百家，這些企業有比較強的軟件（jiàn）開發能力，並了解企業的工（gōng）廠、車間、機（jī）器、物料和人的管理流程，自（zì）己研發了MES、APS等軟件（jiàn），但是這些軟件很難形成標準化、統一化的產品，因此也很難成（chéng）長。大部分的MES、APS軟件實施（shī）廠商都是通過項目實施來維持生（shēng）存，而（ér）且現在（zài）製造業企業也比較缺錢，不大容易拿得出較高的資（zī）金來實（shí）施信息化改造。
製造業企業的（de）轉型升級（jí）涉及到機器換人、自動化生產線、工（gōng）人專業技能的提升、管理水平的提高、企業高層的（de）遠見等等（děng），並不是實施一套軟件或信息化（huà）就能改變並見到效果的。
要麽轉型，要麽升級
傳統製造模式是大規模的批量（liàng）生產方式、標準化、流程化的企業業務管理模式，預製化、固化的軟件和服務方式。而新生代的消費主體在互聯網（wǎng）環境下成長起來，接受多元文化的熏陶，追求的品味越來越趨向（xiàng）個性化和差異化（huà），這使得（dé）傳統研發設計、生產製造、產品服務等過程麵臨著（zhe）越來越多的不確定性（xìng）、多樣性（xìng）和複雜性。
因此規模化、標準化、預製化的傳統生產方式已無法滿（mǎn）足（zú）日益增長的定製化需求。中國傳（chuán）統製造業新一輪大洗牌（pái）在所難免（miǎn）。擺在這些企業麵（miàn）前的生路要麽（me）是轉型，要（yào）麽是升級提升（shēng）競爭力。
從供給側改革
而製造業要想真正轉型升級，我認為應該按照國家製定的頂層設計和戰略規劃，從供給側改革，走向價值鏈高端（duān），利用中國互（hù）聯網發展的優勢，打通中間流通（tōng）環節，直接對（duì）接和麵向用戶需求，讓（ràng）需求拉動生產，滿足個性化需求，釋放（fàng）過剩產能（néng）。
近來由於人口基數的龐大和市場需求的發展，中國互聯網（wǎng）的發展已經在國際上處於領先位置，互聯網用戶有7.1億，加上移動互聯（lián）網用戶有9.8億，這裏有巨（jù）大的消費需求。在（zài）電商領域，僅京東、淘寶、天貓就占領了用戶流量的80%，他們掌握了用戶的消（xiāo）費習慣，可（kě）以（yǐ）輕易通過大數據分析出消（xiāo）費（fèi）者的用戶畫像、消費習慣，從而掌握個性化（huà）需求，但是他們目前的（de）電商平台隻能賣庫存，無（wú）法直接（jiē）對接工（gōng）廠。
這就給了製造業（yè）極大（dà）的機會，製（zhì）造業企業的轉型升級（jí）的路徑和方向（xiàng）應（yīng）該是（shì）信息化、自動化、智能化（huà）和服務化，要打造（zào）數字化工廠，通過機器（qì）人替代人工實（shí）現自（zì）動化，通過軟件實現信息化，然後通過大數據、人工智能實現柔性化的生產方式，再通過協（xié）同供應鏈達（dá）到跨（kuà）企業的（de）上下遊信息透明（míng）、協作設計與生產，直麵互聯網（wǎng）用戶，最終滿足個性化時代的定製（zhì）生產和服務。
電商與工廠打通的平台
未來將有（yǒu）一個電商與工廠打通的平台，流程（chéng）可能是，個性化訂單（dān）下單，訂單的批次整合，工廠的篩（shāi）選，工廠產能檢查，工廠對訂單的確認，上遊原料供應采購確認，工（gōng）藝工序確認，排產（chǎn）仿真和確認，物流周期確認，分銷（xiāo）商確認，總（zǒng）成本確認（rèn），產品設計參數（shù）的（de）傳遞，物料的采購（gòu）與（yǔ）供應，生產計劃排程，生產製造的監控，物流配送的（de）分配，產品的交付，產品使用的跟蹤與反饋。
要想達到這樣一種生產（chǎn）和服（fú）務的模式，工廠應（yīng）該首先要（yào）信息化，但是現在（zài）的信息化已經不同於（yú）過去（qù）時代的信息化了，尤其是對於中（zhōng）小企業來說，並不意味著要采購購（gòu）買大量的軟件，如（rú）ERP軟件、設（shè）計軟件、供應鏈軟件、客戶關係管理軟件等。在新的麵（miàn）向個（gè）性化服（fú）務、定製化生產方式的時（shí）代，整個生產方式都（dōu）是智能和柔性化的，是需要靈活多變，能夠自適應的，而傳統（tǒng）軟件都是麵向大規模標準化製（zhì）造的，固化的軟件，難以適應複雜（zá）、快速多變的個性化需求（qiú）。
靈活定製的雲服務（wù）模塊
在雲端將（jiāng）出現靈活定製的雲（yún）服務（wù）模塊。可（kě）在雲（yún）端設（shè）立虛擬工廠，滿足製造業企業訂單接（jiē）收（shōu）、配（pèi）置BOM、采購、計劃、物流配送、客服等需求。獲取訂單（dān）後，在雲端（duān）虛擬工（gōng）廠中，企（qǐ）業可配置產（chǎn）品（pǐn）、物料、產品原型、原材料供應和采（cǎi）購，依據訂單排產（chǎn），仿真模擬，分配物流（liú）和分銷商。訂單需要的原材料采購需求對同樣在（zài）雲端的（de）上遊供應商透明，自動觸發上遊供應商（shāng）的排產或發（fā）貨。所有（yǒu）設計、采購、生產、裝配、運輸、銷售環節都是通過雲端同步，讓不同的（de）供應鏈實體（tǐ）連接起來，自發產生供需關係，和（hé）資源上下遊傳遞。
在企（qǐ）業端，傳統的像ERP這樣的大型（xíng）固化軟（ruǎn）件也會被更加（jiā）靈活的雲服務的模式取代，可能是在（zài）企業（yè）內部的私有（yǒu）雲，但是集（jí）成了各種管理係統，將各個係統的數據抽象成一個個抽象服務，服務可以進行各種組合，再通過（guò）流程將人員服務、自動化服務、工程服務（wù）結合起來，這樣就能夠做到人與人的協作、人與機器的（de）協作、機器（qì）與機器的（de）協作、機器與係統的協作、係統與（yǔ）係統的協作，在這個基礎上沒有ERP概念了（le），唯一的是與業務（wù）相關的服務。
對於企業（yè）內部已經部署（shǔ）了MES、ERP、WMS、PDM等係（xì）統的，通過（guò）共（gòng）享的數據服務總線將各個（gè）係統之間實時（shí）的協議、數據轉化，打通各自獨立的孤島，形成數據驅動的業（yè）務流。再集成生產控製PLC，外（wài）部集成（chéng）物流拉動計劃，形成縱向、橫向、端到端的集成。
軟件信息世界和（hé）物理機器（qì）世界融合統一
對於工業4.0來說，一個重要的概念就是CPS。即CyberPhysicalSystem，就（jiù）是軟件信息世界和（hé）物理機器世（shì）界的融合統一，如同中國（guó）的太極圖，陰中抱陽，陽中付陰（yīn）。也（yě）就是機器世（shì）界中有軟件的（de）控製和指令，信息世界中有機器的運行信息。
製造企業的機器、機床、設備、刀（dāo）具等，都需要通過傳感器、適（shì）配器、PLC等以SCADA、MTConnect/OPC協議（yì），連接到物聯網平台，對設備的加工、運行數據進行采集、處理、檢測、分析，並傳送到企業（yè）服務總線，洞察產品製造執行過程（chéng）中的缺陷、問題、關聯、關係，實現對設備的（de）預（yù）防性維護、能耗分析（xī）、加工參數（shù）優化（huà）等。而對於從信息（xī）世界到（dào）物（wù）理世界（jiè），則需要通過智能機器人生產線接（jiē）受智（zhì）能（néng）化係統的控製指令，例如AR+機器（qì）人。
在匯總了設（shè）備大數（shù）據、生（shēng）產大數據（jù）、運營大數據（jù）、管理大數據（jù）之後，在企業私有雲的大（dà）數據平台上，可以進（jìn）行機器學習，模型算法抽象，找（zhǎo）出數據之間的（de）隱藏關係和聯係（xì），揭示內在規（guī）律，通（tōng）過對時間、質量、成本、效率的關聯（lián）分析，以及質量分析、生（shēng）產分析、物料分析、倉儲分析、銷售分析、客戶分析等（děng），了解合格率、故障原因、設備利用率，實現全局調度優化。為企（qǐ）業提供透明展現（xiàn）、通知提醒、預測（cè）和運（yùn）營優化輔助決策。
在以上（shàng）大數據分（fèn）析的基礎上，可以基於售（shòu）價、服務水平、庫存、總成本、采購、物流、生產周期等約束和目標，推算出所（suǒ）追求的利潤模型、成本模型、服務模型（xíng），實現基於（yú）供應商協作的主生（shēng）產計劃優化（huà），做出需求預測、采購預測、訂單預測、交貨時間預測，實現利潤、營收、成本（běn）、服務的價值最大化。真正將數據和（hé）信息，變為知識和智慧。
從封閉走向開放體係
製造業的轉型升級，需要從封閉走向（xiàng）開放體係。以網絡化協同實現製造資（zī）源局部優化向全局優化演進。因此企業（yè）不但要自己實現製造端的數（shù）字化（huà）、智能化改造，還要與雲（yún）端連接，實現（xiàn）跨區（qū）域、跨企業、跨行業的（de）聯（lián）合設計、聯合研發，將傳統順序、獨（dú）立、碎片化的研發工作在時間、空間範圍上交叉重組，整合多方設計資源，將（jiāng）研發流程從（cóng）串行向並行演進，更進一步的，將業務的合作從單環（huán）節協同向全（quán）業務（wù）全供應鏈協同演進，從傳統長期固定合作（zuò）向不確定型的隨機合作演進，從而實現從（cóng）產業鏈級協同向生態平台演（yǎn）進。
總之從規模（mó）化生產到定製化生產，打造（zào）柔性化製造（zào）生產範式，以去中心化，去固化、流程化（huà）的業務（wù）管理模式，實現小（xiǎo）規模、多頻（pín）次、分布（bù）式、智能化的分布式製造，靠訂單拉動，社會化協作將會是未來製造業的發展方向，而對應的製造業信息化，也必將基於雲計算、大數據、物聯網和（hé）人工智能，並且軟（ruǎn）件趨向微服務化、靈活配置、按需組合、互相（xiàng）聯結的模式。
參考文章：
《安筱鵬：軟件視角中的未來工（gōng）業》
《國民經濟行業分類與代碼（GB/T4754－2002）》
工信部公布的《2016年1月（yuè）份通信業經（jīng）濟運行情況》
CNNIC發布的第38次（cì）《中國互聯（lián）網絡發展狀況統（tǒng）計報告》
關於作者
金（jīn）劍先生，曼威網絡科技（上海）有限公司CIO首席信息官。有超過二十年的業界經驗，曾經在美國矽（guī）穀高科技公司工作超過十年，參與過早期互聯網、電子商務、網上教育、網絡遊戲、企業IT管理等業務，在數據中心、IT基礎架構、雲計算、虛擬化、大數據等領域有深入研（yán）究，擁有雲計算發明專利，曾帶領創業公司率先在國內金融行業成功落地企業私有雲。
