(1)維（wéi）修機器人的興起
維護是任何工業場所最重要的任務之一，它提（tí）供了一個預測和預防故障的機會，而不是對它們作出反應。美國國家（jiā）標準與技（jì）術研究（jiū）所(NIST)的一份報告估計，維護成（chéng）本占商品生產成本（běn）的15%至70%，並顯示出將維護工作轉向預（yù）測（cè）技術的（de）有利的投資回（huí）報。
維護任務本質（zhì）上是（shì）重複性的，因此非常適（shì）合移（yí）交給機器人技術。此外，這些先進機器中的（de）人工智能工具可（kě）以（yǐ）幫助將維護工作（zuò）提（tí）高到一個更高的水平，從以人為本（běn）的活動變成高度自主的活動。隨著時間的推移，人工智
能和機器人技術可以將維護工作從"最佳實踐"的（de）預（yù）防性檢查清單轉向更積極（jí）的預（yù）測性行動，通（tōng）過定期的數據分析來（lái）確（què）定潛在（zài）的問題--更像是一個"在問題存在之前進行維修"的模式。
(2)機器人作為（wéi）一種服務
以前，對於（yú）那（nà）些想在製造車間添加機器人（rén）的小公司來說，專知識(以及保留它的成本)是一個限製（zhì）醫
素。但現在，隨著一切皆（jiē）為（wéi）服務(*aaS)的趨勢上（shàng）升，這不再是一個問（wèn）題。
並非每家（jiā）公司都有能力雇傭（yòng）支持工業機器人技術（shù）所需的所有員工，尤其是在（zài）幾十年來製造業麵臨的最大技
能危（wēi）機期（qī）間。然而，現在公司可以通過Raas，即機器人即服務模式（shì）享受機器人流程自動化，而不需要傳統的
所（suǒ）有權問題。這種基於（yú）訂閱的計劃成為許多人熟悉的SaaS(軟件（jiàn）即服務)模（mó）式。RaaS計劃以類似的方式工作。
機器人設備不是直接購買的，而是租賃的。訂閱通堂包括監測，分（fèn）析和預（yù）防性維護。這樣（yàng）做的好外有很（hěn）
多。這包括快速的可擴展性，減少前期資本，隨著需求的變化而重新製作平台的能力。
(3)新地（dì）方、新挑戰的（de）機器人技術
根據2021年（nián）麥肯錫的報告，2030年將有（yǒu）多達10%的當今製造業默（mò）認為3D和4D增材製造工藝。三（sān）維打印
機，其中大部分是（shì）笛卡（kǎ）爾坐標（biāo）機器（qì）人，提供了更（gèng）廣泛的設計可（kě）能性和更快的（de）定製，因為它們將（jiāng）浪費和能源消耗
降到最低。越來越多的3D機（jī）器人應用將實現新的商業模式，包括打印響應服（fú）務(PaaS)。
同時，隨著機器人變得更小、更堅韌、更靈活，各行業在（zài）最大和最小（xiǎo）的空間都能找到新的用途
MecadEMIc機器人公司已（yǐ）經推出了（le）一係列"世界上最（zuì）小（xiǎo），最緊湊和最精確的工業機器人"。這些機（jī）器（qì）人手譬（pì）與
PLC或PC集（jí）成，無需專有編（biān）程語言（yán）。該係列包括六軸和四軸工業機器人臂以（yǐ）及（jí）一個微型平行（háng）抓取器。同時，像
Astrobotic(一家美國私營公司，正在開發用幹月球和行星（xīng）任（rèn）務的空間機器人技術。)和OffWorld.Inc(美
國OffWorld公司正在為地球、月球（qiú）、小行星和火星上（shàng）的重（chóng）工（gōng）業工作開發學（xué）習型機器人。)這樣的公司已經把注意力集中在為美（měi）國宇航局和（hé）其（qí）他（tā）非世（shì）界客戶創造登陸器（qì）、漫遊器和采礦機器人上。
(4)協作機（jī）器人取代現場工作者
即使在（zài）就業補（bǔ）貼下降的情況（kuàng）下，工人的短缺（quē）問題仍在持續。隨著經濟的複（fù）蘇，某（mǒu）些工作正在被協作機器人（rén）
永久取代。
通常，這些新（xīn）的機器人工人比他們所取代的工人更快、更（gèng）有效率。他們不請假（jiǎ），也不請病假。香蕉视频官网不太可（kě）能在短期內看（kàn）到（dào）許多職位回（huí）歸（guī）到有血有肉的員工身上。
這些趨勢是否值得關注?有些人當然會（huì）這樣認為（wéi）。但在現有勞動力無法跟上需求的時候，機器人不太可能趕走對人類（lèi）的需求。相反，人們的期望仍然是，機器人將接管那些（xiē）需要做的單調和危險的工作，而他們的人（rén）類司事將升至更高價值的（de）任務。世界經濟論壇的研究表明，到2025年，機器將（jiāng）比人類做更多工（gōng）作。然而，這場機器人革命也將為全球經濟增加5800萬個淨就業（yè）機會。
